Перейти к содержимому
Кейс

Подбор масла по автомобилю с оптовым кабинетом и обменом с 1С

Клиент
Оптово-розничный поставщик автохимии
Направления
E-commerce, Сервисы

Вводная

Покупатель приходит с одним вопросом — что заливать в конкретный двигатель. Ошибка в подборе стоит дорого: возврат вскрытой канистры невозможен, а доверие теряется навсегда. При этом половина оборота приходилась на автосервисы, которым нужны свои цены и кратность отгрузки.

Задача клиента

Собрать магазин, который обслуживает два несовместимых сценария: частник выбирает одну канистру и боится ошибиться, автосервис закупает двадцать позиций списком и знает артикулы наизусть.

Исследование

Что мы выяснили до начала работы

01

Анализ 1 800 возвратов и претензий: 61 % — неверно подобранная вязкость или допуск

02

Наблюдение за приёмщиками в четырёх автосервисах при оформлении закупки

03

Разбор поисковых запросов: люди ищут по автомобилю, а не по бренду масла

04

Сверка данных о допусках производителей с каталогом поставщика

Решение

Подбор идёт по автомобилю: марка, модель, год, двигатель — и выдаются только масла с нужным допуском производителя, с явной пометкой, почему они подходят. Для автосервисов сделан кабинет со своими ценами, кратностью отгрузки и вводом заказа списком артикулов из таблицы.

UX-подход

  • Подбор по автомобилю — первое, что видит посетитель на главной
  • В карточке указано, каким допускам соответствует масло и что это значит
  • Оптовый кабинет принимает список артикулов вставкой из таблицы
  • Проверка оригинальности по коду на канистре встроена в карточку

Карта сайта

  • Главная

    • Подбор по авто
    • Категории
    • Бренды
    • Оптом
  • Подбор

    • По автомобилю
    • По допуску
    • По вязкости
    • Результат
  • Каталог

    • Моторные масла
    • Трансмиссионные
    • Технические жидкости
    • Карточка товара
  • Кабинет сервиса

    • Свои цены
    • Быстрый заказ списком
    • История
    • Документы
  • Информация

    • Как подобрать
    • Оригинальность
    • Доставка
    • Оплата
Визуальная концепция

Как это выглядит

Лазурь и насыщенный синий — цвета технической жидкости и чистоты, без агрессивной «автомобильной» графики. Плотная сетка, крупные обозначения вязкости, спокойные фотографии упаковки на однотонном фоне.

01 / 05

Подбор по автомобилю

Четыре шага до списка подходящих масел с допусками.

02 / 05

Результат подбора

Почему масло подходит — написано словами, а не таблицей кодов.

03 / 05

Карточка товара

Вязкость, допуски, объёмы фасовки и проверка оригинальности.

04 / 05

Кабинет автосервиса

Свои цены, кратность отгрузки, заказ списком артикулов.

05 / 05

Мобильный подбор

Основной сценарий частника — с телефона в гараже.

Архитектура

Как это устроено внутри

База допусков

Отдельная модель данных связывает двигатели, допуски производителей и товары — подбор не зашит в текст карточек.

Два прайса в одном каталоге

Розничные и оптовые цены с кратностью подставляются после авторизации, без отдельного сайта.

Обмен с 1С

Номенклатура, цены и остатки синхронизируются очередью с повторами и журналом операций.

Кэш подбора

Результаты частых сочетаний «модель + двигатель» кэшируются в Redis.

Технологии проекта

  • Next.js
  • TypeScript
  • NestJS
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Docker
  • Nginx
В цифрах

Объём работы

Ключевые параметры проекта — то, что вошло в работу и что видно в интерфейсе.

4 шага

подбор по автомобилю

2

типа цен: розница и опт

синхронизация номенклатуры

от 1 мес

срок запуска

Ещё кейсы

Смотрите также

Расскажите о задаче — покажем, как решали её в этом кейсе и что можно сделать быстрее в вашем случае.

Заполнить бриф
+7 960 145 70 61site@rikler.ruПн–Пт, 10:00–19:00 (МСК)